استخدام الرؤيه الحاسوبيه والتعلم الآلي لتحليل التمارين الرياضيه

مشروع المساعد الرياضي الذكي هو نظام قائم على الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تتبع وتحليل تمارين اللياقة البدنية في الوقت الفعلي باستخدام رؤية الحاسوب وتقنيات تعلم الآلة. يعتمد المشروع على استخدام مكتبة MediaPipe لاستخراج النقاط المفتاحية لحركات الجسم وتطبيق نماذج التعلم الآلي لتحليل الحركات، مما يوفر تغذية راجعة فورية للمستخدمين حول أدائهم أثناء التمرين.

مكونات المشروع:

استخراج النقاط المفتاحية: باستخدام مكتبة MediaPipe، يتم تتبع نقاط الجسم الرئيسية مثل الوركين والركبتين والمرفقين لتحديد حركة الجسم أثناء أداء التمارين المختلفة.

نماذج التعلم الآلي: تم تطبيق نموذج Random Forest لتصنيف التمارين مثل السكوات (Squats)، تمارين عضلات الذراع (Bicep Curls)، وتمارين الضغط (Push-ups). يقوم النظام بتحديد نوع التمرين وتتبع عدد التكرارات الصحيحة والخاطئة.

التحليل الزاوي: يتم حساب الزوايا بين النقاط المفتاحية مثل الركبة والورك والكاحل لتحديد الوضع الصحيح للتمرين وتصحيح الأخطاء الشائعة.

الوظائف الإضافية: النظام يقوم بتحليل كل ذراع بشكل مستقل في تمارين الذراعين، ويظهر أيهما أكثر نشاطًا. كذلك، يُظهر النظام وضعية الجسم (الجانب الأمامي أو الجانبي) لتحديد الجوانب المرئية وتقديم التحليل المناسب.

الأدوات المستخدمة:

MediaPipe لاستخراج النقاط المفتاحية.

Random Forest لتصنيف التمارين.

Python والمكتبات المتعلقة مثل Pandas و Scikit-learn لتحليل البيانات.