تطوير سكربت آلي لكشط البيانات من القوائم المنسدلة واستخراج الصور

مقدمة:

في هذا المشروع، قمت بتطوير سكربت آلي باستخدام مكتبة Selenium في لغة البرمجة Python لتنفيذ عملية اختيار الخيارات من القوائم المنسدلة المتعددة الموجودة في موقع ويب s.hcut.cn. الهدف من السكربت هو تسهيل وتحسين العمليات التي تعتمد على التفاعل اليدوي مع القوائم المنسدلة، وذلك من خلال أتمتة عملية التحديد وتحويل النتائج إلى سلسلة نصية جاهزة للاستخدام في تطبيقات أو تقارير أخرى.

تفاصيل المشروع:

السكربت يتعامل مع عدة قوائم منسدلة تعتمد خيارات كل قائمة على الخيارات المحددة في القوائم السابقة. على سبيل المثال، عند اختيار نوع معين من الفئات في موقع s.hcut.cn، يتم تحديث الخيارات المتاحة في القوائم التالية بناءً على هذا الاختيار. السكربت يقوم بأتمتة هذا التسلسل من العمليات ويجمع جميع الخيارات المحددة في نهاية المطاف في سلسلة نصية مفصولة بفواصل.

مميزات المشروع:

اختيار تلقائي للخيارات: يقوم السكربت باختيار الخيار الأول من كل قائمة منسدلة بشكل تلقائي ويضمن أن الخيارات تتناسب مع الخيارات السابقة في الموقع.

معالجة القوائم الديناميكية: السكربت مصمم للتعامل مع القوائم التي تعتمد على بعضها البعض، بحيث يتم تحميل الخيارات بشكل ديناميكي وفقًا لاختيار المستخدم في القوائم السابقة.

إعادة المحاولة عند حدوث أخطاء: تم تضمين آلية لإعادة المحاولة في حالة حدوث مشاكل أثناء تحميل أو اختيار الخيارات، مما يضمن استمرارية العمل بدون توقف السكربت.

دمج النتائج في سلسلة نصية: بعد الانتهاء من عملية الاختيار، يتم تحويل جميع الخيارات المحددة إلى سلسلة نصية مفصولة بفواصل لتسهيل تحليل البيانات أو استخدامها في عمليات أخرى.

الحلول التقنية المدمجة:

استخدام Selenium: تعتمد العملية بأكملها على مكتبة Selenium الشهيرة في أتمتة التفاعلات مع المتصفحات. يتم استخدام هذه المكتبة لفتح صفحة الويب المطلوبة، التنقل بين القوائم المنسدلة، واختيار الخيارات المطلوبة.

إدارة الأخطاء وإعادة المحاولة: تم تضمين التعامل مع استثناءات معينة مثل StaleElementReferenceException وNoSuchElementException وغيرها، لضمان أن السكربت قادر على التعامل مع الظروف غير المتوقعة أثناء التشغيل.

انتظار تحميل الصفحة والعناصر: تم تضمين آليات الانتظار الديناميكي للتأكد من أن جميع عناصر الصفحة تم تحميلها بشكل كامل قبل محاولة التفاعل معها.

المعلومات الفنية:

لغة البرمجة: Python 3.12

مكتبة الأتمتة: Selenium WebDriver

المتصفح المستخدم: Google Chrome (باستخدام ChromeDriver)

نظام التشغيل: Windows

إدارة الأخطاء: تم استخدام WebDriverWait و ExpectedConditions للتأكد من تحميل العناصر قبل التفاعل معها، مع تضمين إعادة المحاولة عند حدوث مشاكل مثل عدم تحميل العناصر أو وجود تفاعلات مع عناصر غير مرئية.

الإطار الزمني للتنفيذ: السكربت يضمن التأخير الديناميكي لضمان تحميل جميع القوائم المنسدلة بشكل صحيح. تم تعيين فترات انتظار بين التفاعلات تصل إلى 3 ثواني لضمان استقرار الصفحة وتحميل البيانات المطلوبة.

التحديات والحلول:

تحدي تحميل الخيارات الديناميكي: كانت القوائم المنسدلة تعتمد على بعضها البعض، مما يتطلب من السكربت أن ينتظر حتى يتم تحميل الخيارات الجديدة بعد اختيار كل قائمة. تم حل هذه المشكلة باستخدام WebDriverWait وExpectedConditions لضمان تحميل العناصر بشكل كامل قبل محاولة التفاعل معها.

التحقق من النصوص المختارة: واجهت بعض الحالات التي كانت الخيارات المختارة فارغة أو لا تحتوي على نصوص، وتمت معالجة ذلك من خلال التحقق من النص المختار بعد كل عملية اختيار والتأكد من أنه ليس فارغًا قبل اعتماده.

التكنولوجيا المستخدمة:

Python: لغة البرمجة الأساسية المستخدمة لتطوير السكربت.

Selenium WebDriver: مكتبة Selenium تم استخدامها للتحكم في المتصفح والتفاعل مع القوائم المنسدلة.

WebDriverWait و ExpectedConditions: تم استخدام هذه الأدوات لضمان تحميل العناصر بشكل كامل قبل التفاعل معها.

مخرجات المشروع:

تم تطوير سكربت فعّال لأتمتة عملية اختيار الخيارات من القوائم المنسدلة على موقع s.hcut.cn.

النصوص المختارة من كل قائمة تم تجميعها في سلسلة نصية مفصولة بفواصل لسهولة التعامل معها لاحقاً.

النتيجة النهائية:

السكربت تم تطويره بنجاح ويعمل بكفاءة لاختيار الخيارات من القوائم المنسدلة الديناميكية في صفحات الويب. يمكن استخدام هذا السكربت في أتمتة عمليات اختيار القوائم المنسدلة في العديد من التطبيقات مثل المتاجر الإلكترونية، الأنظمة الداخلية للشركات، وغيرها من الأنظمة التي تعتمد على التفاعل مع القوائم المنسدلة.

خاتمة:

مشروع تطوير سكربت اختيار الخيارات من القوائم المنسدلة على موقع s.hcut.cn هو خطوة ناجحة في مجال أتمتة العمليات اليدوية المعقدة. أفتخر بهذا العمل الذي يُظهر قدرتي على تحليل المشاكل وتقديم حلول فعالة باستخدام أحدث التقنيات. هذا العمل يساهم في زيادة الإنتاجية وتقليل التفاعل اليدوي في بيئات العمل المختلفة.