مشروع كشط وسحب بيانات (web-scraping) باستخدام Python

الخلفية:

تم تكليفي من قبل عميل لتطوير سكريبت يقوم بجلب بيانات المنتجات (الأسماء والصور) من موقع "matmaksolutions"، مع ضمان معالجة البيانات والتحقق من صحتها. شمل المشروع التعامل مع أكثر من 18,000 منتج، وتم تصميم الحل بطريقة فعّالة لضمان جلب البيانات بأعلى جودة وسرعة، مع معالجة كافة التحديات التي ظهرت. تم الانتهاء من المشروع بنجاح، وحصلت على رضا تام من العميل.

1. تحليل البيانات وتحديد العناصر:

الوصف: طلب مني العميل تحليل الصفحة الإلكترونية لموقع "matmaksolutions" لتحديد العناصر المطلوبة مثل أسماء المنتجات والصور.

المهام:

تحليل عناصر HTML للموقع لتحديد أسماء المنتجات والصور.

بناء خطة لاستخراج هذه البيانات بشكل دقيق.

النتيجة: تم تحديد جميع العناصر اللازمة بدقة، مما وفر الأساس لبدء جلب البيانات بنجاح.

2. تنفيذ سكريبت لجلب أسماء المنتجات والصور:

الوصف: تم تطوير سكريبت باستخدام Python ومكتبة aiohttp لجلب أسماء المنتجات والصور من موقع "matmaksolutions" بشكل غير متزامن وفعّال.

المهام:

كتابة السكريبت لجلب أسماء المنتجات والصور.

ضبط التكوينات المطلوبة لكل منتج.

النتيجة: تم تشغيل السكريبت بنجاح وجلب حوالي 670 صورة من أكثر من 18,000 منتج، مع خطط لاستكمال باقي البيانات.

3. تحسين السكريبت ومعالجة الأخطاء:

الوصف: تم تحسين الكود لضمان جلب البيانات بشكل متزامن مع إضافة ميزات لمراقبة التقدم ومعالجة الأخطاء.

المهام:

تحسين الكود للتعامل مع الكميات الكبيرة من البيانات.

إضافة مخرجات توضح تقدم عملية الجلب وعدد المنتجات.

النتيجة: تمت إضافة مخرجات دورية لتحسين متابعة التقدم، مع معالجة الأخطاء الفنية وضمان استمرارية جلب البيانات بشكل صحيح.

4. حل مشكلة الصور غير الصحيحة:

الوصف: بعض الملفات التي تم جلبها لم تكن صورًا صحيحة. تم تحليل المشكلة وتحديث الروابط للتحقق من صحة المحتوى.

المهام:

تحليل الملفات غير الصحيحة وتحديد أسباب المشكلة.

التحقق من الروابط وضمان أن المحتوى الذي يتم جلبه هو صور فعلية.

النتيجة: تمت معالجة المشكلة بنجاح، وتحديث السكريبت للتأكد من أن جميع الروابط تؤدي إلى صور صحيحة قبل تنزيلها.

5. التحقق من صحة الصور باستخدام مكتبة imghdr:

الوصف: لضمان جودة الصور، تم إضافة مكتبة imghdr للتحقق من أن الملفات المستلمة هي صور فعلية.

المهام:

التحقق من أن جميع الملفات التي يتم جلبها هي صور صحيحة.

إضافة رسائل خطأ في حال لم تكن الملفات صورًا.

النتيجة: تم تحديث الكود لضمان جلب جميع الصور الصحيحة، وتم تجاوز أي ملفات غير صحيحة بنجاح.

6. إضافة تسجيل أسماء المنتجات والصور في ملف CSV:

الوصف: طلب العميل تسجيل أسماء المنتجات وروابط الصور في ملف CSV لتسهيل تحليل البيانات.

المهام:

تعديل الكود لتسجيل أسماء المنتجات وروابط الصور في ملف CSV.

ضمان حفظ الملف في المسار المحدد.

النتيجة: تم إنشاء ملف CSV يحتوي على أسماء المنتجات وروابط الصور بشكل صحيح، مما سهل تحليل البيانات ومراجعتها.

7. التحديثات النهائية والتحقق الكامل:

الوصف: بعد تنفيذ كافة التحسينات المطلوبة، طلب العميل التأكد من أن جميع الصور المستلمة صحيحة.

المهام:

إضافة التحقق النهائي باستخدام مكتبة imghdr.

تجاهل أي ملفات غير صحيحة وطباعة رسالة توضح السبب.

النتيجة: تم الانتهاء من جميع التحديثات بنجاح، وتم التحقق من أن جميع الصور المستلمة صحيحة، وتم حل جميع المشكلات التي تم مواجهتها خلال المشروع.

القيمة المضافة:

من خلال هذا المشروع، قدمت حلاً تقنيًا متكاملًا لجلب بيانات المنتجات وصورها من موقع "matmaksolutions" مع معالجة كافة التحديات التقنية التي ظهرت. تم التعامل مع كميات ضخمة من البيانات وضمان جلبها بدقة وسرعة. العميل كان راضيًا تمامًا عن الحل النهائي، حيث تم إنجاز المشروع بشكل كامل وفق المتطلبات.