تضمن هذا المشروع تطوير نموذج لتصنيف التويتات العربيه . بدأ العمل بتنظيف البيانات ودمجها باستخدام أدوات مثل NumPy وPandas وMatplotlib وSeaborn. تم تنفيذ وتطوير العديد من خوارزميات تعلم الآلة، بما في ذلك Random Forest وDecision Tree، وتحسينها من خلال ضبط المعلمات الفائقة. ايضا تم استعمال خوارزميات التعلم العميق مثل tensorflow و LSTM. تم تقييم أداء النموذج النهائي باستخدام التحقق المتقاطع ومقاييس مثل Root Mean Squared Error (RMSE) وMean Absolute Error (MAE)، Binary cross entropy لضمان دقة وموثوقية التنبؤات بالتكلفة.
اسم المستقل | Ahmed M. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 10 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |