تصنيف المخلفات

المشروع هو نظام لتصنيف القمامة باستخدام الذكاء الاصطناعي و التعلم العميق. تم استخدام لغة بايثون و مكتبات تعلم الالة مثل tensorflow و keras لانشاء نموذج المدرب مسبقًا MobileNetV2. يعتمد المشروع على بيانات مصنفة إلى ستة أنواع مختلفة من القمامة، تم تنفيذ المشروع كالتالي:

- تنزيل البيانات من موقع kaggle

- تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار

- تحسين الأداء باستخدام تقنيات مثل التخزين المؤقت والتحميل المسبق للبيانات.

- تطبيق عمليات التعزيز مثل الدوران والتكبير العشوائي لتحسين قدرة النموذج على التعرف على الصور

- بناء النموذج باستخدام MobileNetV2

- تعديل طبقات معينة لجعلها ذاتية التعلم لتحسين اداء النموذج

- حقق النموذج دقة 77%