Data Analysis with Pandas

قومت بتحليل بيانات مبيعات السيارات( Automobile Sales data) باستخدام Python وKaggle.

بدأت المشروع بقراءة ملف CSV إلى (Pandas DataFrame)،

ثم قمت بإجراء تحليل استكشافي أساسي(exploratory data analysis (EDA)) لفهم هيكل ومحتوى مجموعة البيانات بشكل أفضل.

عرضت أولى الصفوف وبعض الإحصائيات الملخصة للأعمدة الرقمية، وتأكدت من عدم وجود قيم مفقودة(null) وتعاملت معها بالشكل المناسب.

بعد ذلك، قمت بفلترة البيانات بناءً على شروط معينة وتجميعها حسب عمود تصنيفي لحساب إحصاءات مجمعة.

كما أنشأت أعمدة جديدة(features engineer) بناءً على البيانات الموجودة لتقديم رؤى إضافية.

في النهاية، استخدمت مكتبات Matplotlib وSeaborn لإنشاء تصورات(visualizations) مثل ( bar plots, histograms, and scatter plots) للحصول على فهم أعمق للبيانات.