قومت باستخدام Python وKaggle لبناء نماذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتصنيف النفايات(Garbage classification).
يتضمن المشروع أربع مراحل:
أولاً، قومت ببناء نموذج CNN باستخدام مجموعة بيانات النفايات(Garbage dataset).
ثانياً، طبقت تحسين البيانات (use data augmentation) وقومت ببناء نموذج(CNN) جديد لتقييمه ومقارنته بالأول.
ثالثاً، استخدمت نموذج مدرب مسبقاً ((MobileNetV2) pre-trained model) وقارنته بالنماذج السابقة.
وأخيراً، طبقت (fine-tuning) ومقارنة النتائج.
يتضمن العمل استيراد المكتبات اللازمة وتقسيم مجموعة البيانات.