عمل تحليل على مشاهدات منصة يوتيوب

في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات ضخمة من مشاهدات فيديوهات منصة يوتيوب بهدف فهم الأنماط والاتجاهات الشائعة. ركز التحليل على تنظيف البيانات، تحليلها بصريًا، والإجابة على عدة أسئلة أساسية حول مشاهدات الفيديوهات والمحتوى الرائج. استخدمت في هذا المشروع تقنيات متقدمة لتنظيف البيانات وتصورها باستخدام مكتبات مثل Pandas وMatplotlib.

الأسئلة الرئيسية التي تمت الإجابة عليها:

ما نوع المحتوى الذي يحصل على أكبر عدد من المشاهدات؟

تم تحديد أنواع المحتوى التي تحقق أعلى مشاهدات، مثل الترفيه، الألعاب، والموسيقى، والتي شكلت حوالي 56.01% من الفيديوهات الرائجة.

كيف تتوزع المشاهدات عبر السنوات؟

تحليل توزيع المشاهدات بمرور الوقت لفهم الاتجاهات السنوية والتغير في شعبية المحتوى.

ما هي الفئات الأكثر شيوعًا؟

الفئات الأكثر شيوعًا هي: الترفيه (20.06%)، الألعاب (19.81%)، والموسيقى (16.15%).

ما هي أفضل 3 فئات من حيث الإعجابات، المشاهدات، والتعليقات؟

تم تصنيف الفئات بناءً على التفاعل مع المحتوى، بما في ذلك الإعجابات، المشاهدات، والتعليقات.

هل هناك علاقة بين المشاهدات، التعليقات، الإعجابات، وعدم الإعجاب؟

تحليل العلاقة بين هذه المتغيرات باستخدام تقنيات الارتباط لفهم مدى الترابط بينها.

ما هي القنوات التي تمتلك أكبر عدد من المشاهدات على مر السنوات؟ وما هي فئاتها؟

تم تحليل القنوات الأكثر نجاحًا وفئاتها، إلى جانب توزيع القنوات الرائدة بين أول 10 قنوات من حيث المشاهدات