بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ Machine Learning Model

بناء نموذج تعلم آلي باستخدام Scikit-learn للتنبؤ. بعد تنظيف البيانات ومعالجتها، تم استخدام تقنيات التحليل الاستكشافي لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة. قمت بتطبيق خوارزميات مثل Logistic Regression و Random Forest و XGBoost لمقارنة الأداء، ثم تحسين النموذج باستخدام GridSearchCV لضبط المعلمات.

المهارات المستخدمة:

Python و Scikit-learn (بناء نموذج تعلم الآلة)

Pandas (تحليل البيانات وتنظيفها

خوارزميات التعلم الآلي ML model

تحليل الأداء (Precision, Recall, F1-score)