Real estate sales dashboard

لهدف:

تطوير لوحة معلومات تفاعلية لمراقبة وتحليل مبيعات العقارات، مما يساعد في تحسين استراتيجيات البيع وزيادة الكفاءة في اتخاذ القرارات.

المهام الرئيسية:

جمع البيانات:

جمع بيانات المبيعات من مصادر متعددة مثل أنظمة إدارة العقارات (CRM) وقواعد البيانات الداخلية.

دمج البيانات من مصادر خارجية مثل تقارير السوق العقاري والإحصاءات السكانية.

2. تحليل البيانات:

تحليل اتجاهات المبيعات على مدار الوقت لتحديد الفترات الزمنية ذات الأداء العالي والمنخفض.

تحديد العوامل المؤثرة في المبيعات مثل الموقع، نوع العقار، والسعر.

تصميم النماذج:

إنشاء نماذج بيانات لتمكين الاستعلامات الفعالة والتقارير.

استخدام تقنيات التحليل التنبؤي لتقدير المبيعات المستقبلية.

تطوير لوحة المعلومات:

استخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية.

تصميم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل عدد العقارات المباعة، متوسط السعر، ومدة البيع.

التنفيذ والتدريب:

تنفيذ لوحة المعلومات في بيئة العمل وتدريب فريق المبيعات على استخدامها.

توفير تقارير دورية وتحديثات تلقائية للبيانات لضمان دقة المعلومات.

النتائج المتوقعة:

تحسين رؤية فريق المبيعات لأداء السوق واتجاهاته.

زيادة القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات دقيقة ومحدثة.

تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات بناءً على التحليلات المستخلصة.