في هذا المشروع Dogs Types Classification تم تصنيف أنواع الكلاب باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).
استخراج الميزات:
تم استخدام تقنيات الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لاستخراج الميزات من الصور بشكل تلقائي، مما عزز قدرة النموذج على اكتشاف الأنماط الفريدة في صور الكلاب بدقة عالية.
اختيار المصنف:
تم استخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتصنيف الصور، حيث تم تحسين الأداء والدقة في تصنيف أنواع الكلاب بشكل فعال من خلال تدريب النموذج على مجموعة بيانات الكلاب من جامعة ستانفورد.