نظام مساعدة السائق المتقدم للصم باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
نظام متكامل يقدم حلولًا لمساعدة السائقين من ضعاف السمع، حيث تم تطوير نموذج ترجمة لغة الإشارة باستخدام TensorFlow وMediaPipe، مع نسبة دقة بلغت 83%. تم تضمين التعرف على إشارات المرور باستخدام YOLO وكاميرا Raspberry Pi، مع ميزات للتعرف على صفارات الإنذار والإشارات البصرية. المشروع تم بدعمه من Valeo وSolidarity Fab Labs EG.
ملفات مرفقة
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Abdelrahman K. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 5 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |