تحليل البيانات بإستخدام الباور بي اي

المشروع: تحليل أداء الطلاب والعوامل المؤثرة

في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات تحتوي على معلومات ديموغرافية للطلاب ودرجاتهم الأكاديمية. كان الهدف هو الكشف عن الأنماط التي تؤثر على أداء الطلاب وفهم العوامل الرئيسية التي تؤثر على الدرجات.

الخطوات المتبعة: تنظيف وإعداد البيانات: بدأت بتنظيف مجموعة البيانات، والتي شملت التعامل مع القيم المفقودة، وتصحيح التناقضات في البيانات، وضمان تنسيق البيانات بدقة.

النمذجة الحسابية وحسابات DAX: باستخدام Power BI و DAX (تعبيرات تحليل البيانات)، أنشأت مقاييس حسابية لتقييم اتجاهات الأداء، مثل متوسط الدرجة لكل طالب، والمواد الأعلى والأقل أداءً، وتقدم الطلاب على مر الزمن.

تحليل البيانات: أجريت تحليلاً معمقًا لاستكشاف العلاقات بين العوامل المختلفة (مثل الحضور، والخلفية الاجتماعية الاقتصادية، وتعليم الوالدين، وعادات الدراسة) ودرجات الطلاب. استخدمت تقنيات إحصائية وتدابير DAX لاستخلاص رؤى من البيانات.

التصور والتقرير: صممت لوحة معلومات تفاعلية في Power BI، مما يمكن المعنيين من تصفية النتائج حسب مستوى الصف، المواد، والعوامل المؤثرة. ساعدت لوحة المعلومات على إبراز رؤى رئيسية مثل:

الطلاب من خلفيات اجتماعية اقتصادية معينة يظهرون تحسناً أكبر في مواد معينة.

علاقة قوية بين الحضور والدرجات النهائية.

تأثير تعليم الوالدين على أداء الطلاب.

النتيجة: قدمت التحليلات رؤى قيمة حول أداء الطلاب، مما سمح للمعلمين بالتركيز على المناطق التي تحتاج إلى تدخل وتكييف استراتيجيات التعليم وفقًا لذلك. تم استخدام لوحة المعلومات لتوجيه القرارات المتعلقة ببرامج دعم الطلاب، بهدف تحسين النتائج الأكاديمية الشاملة.