وصف المشروع:
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مرض السكري باستخدام Power BI، حيث تم تطوير لوحتين تحكم تفاعليتين:
الأولى لعرض البيانات الأولية وتحليلها
والثانية لمقارنة النتائج بعد تحسين البيانات واستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع احتمالية الإصابة بالسكري بدقة عالية
خطوات تنفيذ المشروع:
المرحلة الأولى: تحليل البيانات الأولية
جلبت بيانات مرض السكري الخام، ثم قمت بتنظيفها وتحليلها باستخدام Power Query.
أنشأت لوحة تحكم تفاعلية تعرض المؤشرات الأساسية مثل:
توزيع الحالات حسب العمر والجنس
العلاقة بين مستوى الجلوكوز وعوامل أخرى مثل ضغط الدم وكتلة الجسم (BMI)
مؤشرات تحليلية لمتابعة الأنماط والاتجاهات في البيانات
المرحلة الثانية: تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي
بعد تجهيز البيانات وتحليلها، تم استخدامها في تدريب نموذج Machine Learning.
بعد تحسين النموذج، زادت دقة التوقعات، مما ساهم في تحليل أكثر دقة لعوامل الخطر المحتملة.
المرحلة الثالثة: تصميم لوحة تحكم جديدة لمقارنة النتائج
بعد تنفيذ النموذج، قمت بتصميم لوحة تحكم ثانية تعرض الفرق بين البيانات قبل وبعد استخدام AI.
شملت التحليلات:
مقارنة التوقعات الأولية مقابل التوقعات الدقيقة بعد تحسين البيانات
تحليل دقة النموذج باستخدام الرسوم البيانية
تحسين عوامل التصفية التفاعلية لرؤية التأثير بناءً على المتغيرات المختلفة
النتائج النهائية:
لوحتا تحكم تفاعليتان تسهلان تحليل بيانات السكري بطريقة مرئية ودقيقة
تحسين دقة التحليلات باستخدام الذكاء الاصطناعي
إمكانية مقارنة البيانات قبل وبعد التحسين لاتخاذ قرارات أكثر دقة
إذا كنت بحاجة إلى تصميم داشبورد احترافي يعكس بياناتك بشكل ذكي، فلا تتردد في التواصل معي!