تصنيف أمراض النباتات باستخدام تقنيات التعلم العميق

وصف المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكنه كشف وتشخيص أمراض النباتات بدقة يعتمد المشروع على تقنيات التعلم العميق ومعالجة الصور لتحديد الأمراض المختلفة التي قد تصيب النباتات، مما يساعد المزارعين والمهتمين بالزراعة في الحفاظ على صحة المحصول وزيادة الإنتاجية وتطوير العملية الزراعية.

نتائج المشروع:

-الدقة و الكفاءة يوفر النظام تشخيصًا سريعًا ودقيقًا لأمراض النباتات مما يساعت في سرعة التخاذ القرار ومعالجة المرض بصورة صحيحة

-زيادة الإنتاجية من خلال الكشف المبكر عن الأمراض وتقديم التوصيات المناسبة من أسمدة وعلاجات للنبات، التي تحافظ على صحة النباتات وزيادة إنتاجية المحاصيل.

التقنيات المستخدمة:

استخدمنا لغة برمجة البايثون استخدمنا عددة مكتبات مثل Pandas , Numpy , Matplotlip.

استخدام خوارزميات التعلم العميق في تحديد نوع المرض في النبات وتصنيفه علي حسب الخطوره .

استخدم تقنيات مثل الشبكات العصبية (CNN) للتعرف علي صورة النبات

استخدم ايضا Tensorflow و Kears

استخدم برامج مثل VScode and Jupyter