باستخدام الذكاء الاصطناعي وخاصة التعلم الالي للتعرف علي أمراض القلب وتصنيفها علي حسب وضع الموعلومات الحيوية للجسم من قياس ضغط الدم ونسبة السكر في الدم و عوامل نفسية اخرى قد تؤثر علي صحة القلب
نتائج المشروع:
-دقه عالية تتعدي 90% في التنبؤ بأمراض القلب.
-تحليل شامل للبيانات الحيوية للجسم قبل اتخاذ القرار.
الفائده من المشروع:
المحاولة في تسريع عملية التشخيص المرضي دعم لقرار الطبيب بشكل أسرع المحاولة لحاق المريض قبل تدهور حالته الصحية
التقنيات المستخدمة:
باستخدام لغة برمجة البايثون استخدمنا عددة مكتبات مثل Pandas , Numpy , Matplotlip
استخدمنا عددت خوارزميات من خوارزميات الذكاء الإصطناعي وتعلم الالة مثل:
K Neighbors Classifier
Support Vector Classifier
Decision Tree Classifier
Random Forest Classifier
استخدم برامج مثل VScode and Jupyter
اسم المستقل | Mohamed S. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 6 |
تاريخ الإضافة |