تحليل بيانات المبيعات باستخدام Power BI

قمت بتصميم لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض وتحليل بيانات المبيعات، بهدف تمكين فرق العمل من فهم أداء المنتجات واتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على البيانات.

مميزات لوحة التحكم:

إجمالي المبيعات: عرض إجمالي المبيعات بشكل واضح وسريع، حيث بلغت 34.5 مليون.

عدد المنتجات والطلبات: توضيح عدد المنتجات المتاحة (19 منتجًا) وإجمالي الطلبات المنفذة (209 ألف طلب).

تحليل جغرافي: عرض المدن التي تمت فيها المبيعات، وإبراز المدن الأعلى في حجم المبيعات مثل سان فرانسيسكو ولوس أنجلوس.

أعلى المنتجات مبيعاً: مخطط شريطي يوضح أكثر 7 منتجات مبيعاً، حيث يتصدر "Macbook Pro" و "iPhone" القائمة.

الرسوم البيانية:

مخطط Tree Map لتوضيح توزيع الكميات المطلوبة حسب كل منتج.

مخطط شريطي لأعلى المنتجات مبيعًا.

مخطط أفقي لعرض المبيعات حسب المدن، مما يساعد في معرفة الأداء الجغرافي.

عوامل التصفية:

أضفت عوامل تصفية متعددة (الشهر، المدينة، الساعة، المنتج) تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات بسهولة من زوايا مختلفة، مما يجعل اللوحة مرنة وقابلة للتخصيص حسب احتياجات التحليل.

الهدف:

ساعدت هذه اللوحة في تحويل البيانات إلى رؤى واضحة وسهلة الفهم، مما سهّل على فريق العمل مراقبة الأداء وتحديد الاتجاهات الرئيسية في المبيعات واتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.

التقنيات المستخدمة: Power BI، تحليل البيانات، تصميم تجربة المستخدم (UX).

هذا المشروع هو مثال على مهاراتي في تحليل البيانات وتصميم لوحات التحكم التفاعلية التي تعزز من كفاءة العمل وتقدم رؤى قابلة للتنفيذ.