يهدف هذا التقرير إلى تقديم شرح لما يقوم به تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA) لبيانات الهواتف المحمولة الموجودة على متجر "نون"، وذلك باستخدام لغة البرمجة بايثون. التحليل يساعد على فهم طبيعة البيانات من خلال تحليل الأسعار والمراجعات التي تركها المستخدمون.
1. استيراد المكتبات وتجهيز البيانات:
في البداية، يقوم البرنامج بتحميل المكتبات الأساسية مثل Pandas التي تُستخدم لتحليل البيانات. يتم استيراد البيانات من ملف CSV (noon_mobiles.csv) الذي يحتوي على تفاصيل الهواتف، مثل أسمائها، أسعارها، والمراجعات.
2. تنظيف البيانات:
بعد تحميل البيانات، يبدأ الكود في تنظيفها. يتضمن ذلك:
إزالة رموز العملة ("₹") والعلامات الخاصة مثل الفواصل من عمود الأسعار، وذلك لتحويلها إلى أرقام يمكن التعامل معها رياضياً.
تحويل الأعمدة ذات الصيغة النصية إلى قيم عددية لتسهيل إجراء التحليل الإحصائي.
3. تحليل المراجعات:
يقوم البرنامج بتحليل المراجعات المقدمة للهواتف المحمولة. الهدف هو فهم متوسط تقييمات المستخدمين (Reviews)، وتوزيع التقييمات بين المنتجات المختلفة، وكذلك دراسة أي ارتباط بين الأسعار والتقييمات.
4. تحليل الأسعار:
يتم تحليل الأسعار بشكل منفصل لفهم توزيعها بين الهواتف المختلفة. يتم حساب المتوسط الحسابي والوسيط (Median) والأسعار الدنيا والقصوى لكل الهواتف المحمولة.
قد يتضمن التحليل أيضاً رسم بياني يوضح توزيع الأسعار، مما يساعد على فهم إذا ما كانت هناك هواتف مميزة بفارق أسعار واضح أو إذا كانت الأسعار متقاربة.
5. المقارنة بين المراجعات والأسعار:
من الأجزاء المهمة في التحليل هو مقارنة العلاقة بين السعر والتقييم. هل الهواتف ذات الأسعار المرتفعة تحظى بتقييمات أعلى من المستخدمين؟ أم أن هناك هواتف منخفضة السعر تقدم تجربة مستخدم جيدة؟ يتم استخدام هذه المقارنة لاستكشاف ما إذا كان هناك ترابط واضح بين تقييم المنتج وسعره.
6. استخراج النتائج والتوصيات:
من خلال هذا التحليل، نستطيع الحصول على عدة استنتاجات مهمة:
تحديد الهواتف ذات القيمة الأفضل بناءً على المراجعات مقابل السعر.
فهم فئات الهواتف المختلفة بناءً على نطاق السعر.
التعرف على أنماط المراجعات وما إذا كانت تتركز في فئة سعرية معينة.
الخلاصة:
يُعد هذا التقرير دليلاً على كيفية استخدام تحليل البيانات الاستكشافي لفهم سلوك المستخدمين والاتجاهات في سوق الهواتف المحمولة عبر "نون". من خلال تنظيف البيانات وتحليلها، يمكن اتخاذ قرارات أكثر دقة، سواء كنت تاجرًا يريد تحسين مبيعاته أو مشتريًا يرغب في اختيار أفضل الهواتف بناءً على مراجعات المستخدمين والأسعار.
اسم المستقل | Mahmoud A. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 8 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |