Spotify Dashboard Project

1. ملف مشروع التحليل "Spotify_Project.ipynb":

هذا الملف عبارة عن مشروع تحليلي باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات لاستكشاف بيانات منصة Spotify. يعتمد المشروع على مجموعة من الأدوات القوية في تحليل البيانات وتصويرها. التفاصيل كالآتي:

المكتبات المستخدمة:

Pandas: لمعالجة البيانات.

NumPy: للتعامل مع المصفوفات والعمليات الحسابية.

Matplotlib و Seaborn: لإنشاء الرسوم البيانية والتصورات البصرية للبيانات.

Warnings: لتجاهل التحذيرات التي قد تؤثر على تدفق الكود.

الهدف من المشروع: يهدف المشروع إلى تحليل بيانات من منصة Spotify تتعلق بتشغيل الأغاني المختلفة، حيث يتم استخدام الرسوم البيانية لفهم الأنماط الموسيقية، مقارنة الأغاني الأكثر شهرة، وتحليل التوجهات الموسيقية العامة.

الخطوات الأساسية:

تحميل البيانات.

تنظيف البيانات ومعالجتها.

إنشاء تصورات بصرية باستخدام الرسوم البيانية مثل المخططات العمودية والمخططات الخطية.

استنتاج الاتجاهات الموسيقية والنتائج الهامة مثل العلاقة بين طول الأغنية وعدد مرات التشغيل.

2. ملف الواجهة التفاعلية "Streamlit.py":

هذا الملف يحتوي على كود بلغة Python لإعداد واجهة مستخدم تفاعلية عبر مكتبة Streamlit، وهي مكتبة مخصصة لتطوير تطبيقات ويب تفاعلية بطريقة سهلة ومباشرة. يتم فيه تحميل بيانات التحليل الخاصة بمنصة Spotify وتوفير واجهة مرئية لتفاعل المستخدمين مع البيانات.

التفاصيل التقنية:

تحميل البيانات: يتم استيراد البيانات من ملف charts.csv الذي يحتوي على المعلومات المتعلقة بتواريخ تشغيل الأغاني وعدد مرات التشغيل.

تحويل البيانات: يتم تحويل العمود الخاص بالتاريخ إلى نوع البيانات الزمنية datetime لتسهيل التعامل معه أثناء التحليل.

التخصيص:

خلفية مخصصة: تم إضافة خلفية لصورة شعار Spotify على الصفحة الرئيسية للواجهة.

تصميم اللوحة الجانبية: تم تغيير لون اللوحة الجانبية إلى اللون الأخضر المستخدم في العلامة التجارية لـ Spotify.

تصميم الأزرار: تم تخصيص تصميم الأزرار لتكون باللون الأسود والنص باللون الأبيض، مع إضافة حدود بيضاء بارزة.

نصوص مخصصة: تم تغيير النصوص في الواجهة لتظهر باللون الأبيض لتعزيز قابلية القراءة ضمن الخلفية الداكنة.

الوظائف التفاعلية:

عرض البيانات بصيغتها الأصلية (جدول بيانات).

تقديم رسومات بيانية تفاعلية توضح توجهات التشغيل وعدد مرات الاستماع لكل أغنية.

تمكين المستخدم من تصفح البيانات بطريقة مرئية سلسة.

الخلاصة:

يمثل هذا المشروع حلاً تحليليًا متكاملًا لفهم توجهات الموسيقى في Spotify من خلال التحليل البياني والواجهات التفاعلية. تم تطوير المشروع باستخدام أدوات Python المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها، ثم تم بناء واجهة ويب باستخدام Streamlit لعرض النتائج بطريقة سهلة وجذابة.