E-commerce Website Analysis

الملف الذي تم تحميله هو دفتر ملاحظات Jupyter يُسمى على الأرجح "موقع ويب للتجارة الإلكترونية"، مما يشير إلى أنه قد يحتوي على كود وتحليل مرتبط بمنصة للتجارة الإلكترونية. وبينما لا يمكنني الوصول إلى محتواه بشكل مباشر، يمكنني تقديم نظرة عامة استنادًا إلى المكونات النموذجية التي قد توجد في دفتر ملاحظات لمشروع موقع ويب للتجارة الإلكترونية:

المكونات المحتملة:

استكشاف البيانات ومعالجتها مسبقًا:

قد يبدأ دفتر الملاحظات باستيراد مكتبات أساسية مثل pandas وnumpy وmatplotlib لمعالجة البيانات وتصورها.

وقد يتضمن خطوات لتحميل مجموعات البيانات، والتي قد تتكون من بيانات المستخدم ومعلومات المنتج وسجل الطلبات وسجلات المعاملات.

يمكن تقديم خطوات تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا، مثل التعامل مع القيم المفقودة وتحويلات نوع البيانات والتطبيع.

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA):

التصورات مثل المخططات الشريطية أو المخططات البيانية أو الرسوم البيانية الخطية لعرض المقاييس الرئيسية، بما في ذلك اتجاهات المبيعات بمرور الوقت والمنتجات الأكثر شعبية والتركيبة السكانية للمستخدمين وسلوك شراء العملاء.

قد يتم تقديم رؤى حول توزيع الإيرادات حسب الفئة، والعناصر الأكثر مبيعًا، والمبيعات لكل منطقة لفهم تفضيلات المستخدم والأداء.

هندسة الميزات وتطوير النموذج:

قد يحتوي دفتر الملاحظات على عمليات هندسة الميزات، وإنشاء متغيرات جديدة لتحسين أداء النموذج، مثل تقسيم المستخدمين، وقيمة الطلب المتوسطة، وتكرار المشتريات.

يمكن عرض تدريب النموذج لمهام مثل التنبؤ بانخفاض عدد العملاء، أو التوصية بالمنتجات (باستخدام التصفية التعاونية أو الأساليب القائمة على المحتوى)، أو التنبؤ بالمبيعات المستقبلية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية.

مقاييس التقييم والأداء:

تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس ذات الصلة (الدقة، والدقة، والتذكر للتصنيف؛ وRMSE، وMAE لنماذج الانحدار).

مقارنة نماذج مختلفة لاختيار أفضلها أداءً، بما في ذلك ربما تصور تنبؤات النموذج مقابل البيانات الفعلية.