تم تطوير نظام لاكتشاف اللغة باستخدام معالجة النصوص الطبيعية (NLP) وتقنيات التعلم الآلي. المشروع يعتمد على تحليل النصوص واستخراج الميزات باستخدام أدوات متقدمة لتحقيق دقة تصنيف عالية للغات المختلفة.
التقنيات والأدوات المستخدمة:
اللغة المستخدمة: Python
المكتبات المستخدمة:
Scikit-learn: لتطبيق خوارزميات التعلم الآلي (Random Forest و Multinomial Naive Bayes).
Pandas و NumPy: لمعالجة البيانات وتحليلها.
NLTK / SpaCy: لتنظيف ومعالجة النصوص.
Matplotlib و Seaborn: لرسم مصفوفات الالتباس وتقييم الأداء.
| اسم المستقل | Ahmed W. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 41 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
