تحليل بيانات سوبرماركت

في هذا المشروع، قمنا بتحليل بيانات مبيعات السلة في شركة Instacart باستخدام تقنيات تحليل سلة المشتريات Market Basket Analysis. تمكنا من استكشاف الأنماط السلوكية للعملاء وتحليل الأداء الخاص بالمنتجات ومعرفة العلاقات بين المنتجات التي يتم شراؤها معًا. من خلال تنفيذ الاستفسارات والتقارير باستخدام SQL، قمنا بتقديم رؤى قيّمة حول:

سلوك العملاء: حددنا متوسط عدد الطلبات لكل مستخدم، وتكرار الشراء، والفترات الزمنية بين الطلبات، وكذلك حددنا العملاء الذين لم يقدموا طلبًا خلال الفترة الأخيرة.

تحليل المنتجات: تعرفنا على المنتجات الأكثر شعبية بناءً على تكرار الشراء، وحجم الطلبات في المتوسط، والمنتجات التي يتم إعادة طلبها بشكل متكرر.

الأنماط الزمنية: تم تحليل الطلبات بناءً على أيام الأسبوع وساعات اليوم لفهم الأنماط الزمنية للسلوك الشرائي.

تحليل السلة: قمنا بتحديد المنتجات التي يتم شراؤها معًا بشكل متكرر، وخاصة المنتجات التي تُشترى خلال عطلات نهاية الأسبوع مقارنة بالأيام الأخرى.

تحليل الأقسام: تم تحليل الأقسام الأكثر مبيعًا، وكشفنا عن اختلافات السلوك الشرائي بين الأقسام والفئات المختلفة للمنتجات.

من خلال هذا التحليل، يمكن للشركات الاستفادة من هذه الرؤى لتحسين استراتيجيات التسويق وتخطيط المنتجات وتحسين تجربة العملاء، مما يساعد في زيادة المبيعات وتحسين رضا العملاء.