تفاصيل العمل

In my bank churn prediction project, I developed a model to predict whether customers would leave the bank based on features like credit score, balance, and more. I explored various machine learning algorithms, including Random Forest and XGBoost, and tuned hyperparameters to enhance accuracy. Additionally, I created a dashboard to display key insights and predictions, making the results easy to interpret.

في مشروعي للتنبؤ بانخفاض عدد العملاء في البنوك، قمت بتطوير نموذج للتنبؤ بما إذا كان العملاء سيتركون البنك بناءً على ميزات مثل درجة الائتمان والرصيد والمزيد. لقد استكشفت خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك Random Forest وXGBoost، وقمت بضبط المعلمات الفائقة لتعزيز الدقة. بالإضافة إلى ذلك، قمت بإنشاء لوحة معلومات لعرض الرؤى والتنبؤات الرئيسية، مما يجعل النتائج سهلة التفسير.

بطاقة العمل

اسم المستقل Ahmed M.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 5
تاريخ الإضافة