تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Analytics) للتنبؤ باستقالة الموظفين باستخدام التعلم الآلي

يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل بيانات الموظفين والتنبؤ بما إذا كان الموظف سيستقيل من وظيفته أم لا. يتم تحليل مجموعة من البيانات مثل الأداء الوظيفي، الحضور، مستوى الرضا الوظيفي، عدد سنوات الخدمة، والترقيات والخ.

تم استخدام عدة خوارزميات لبناء النماذج التنبؤية، منها:

الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)

الغابات العشوائية (Random Forest)

دعم المتجهات (Support Vector Machines - SVM)

هذه النماذج تساعد في تحديد العوامل المؤثرة على استقالة الموظفين وتوفر للشركات وسيلة للتنبؤ بالموظفين المحتملين لترك العمل. بناءً على هذه النتائج، يمكن للإدارة اتخاذ إجراءات استباقية مثل تحسين بيئة العمل أو تقديم حوافز إضافية للحفاظ على الموظفين.

الأدوات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات: Scikit-learn وPandas

البيانات: بيانات الموظفين