Real Estate Financing Analysis

قمت بتحليل البيانات المالية المتعلقة بالتمويل العقاري من خلال ملف الإكسل باستخدام أدوات تحليل البيانات المتقدمة. أثناء العمل على الملف، قمت باستخدام عدة مهارات أساسية لتحقيق التحليل بشكل دقيق واحترافي:

1.تحميل واستخراج البيانات: استخدمت مكتبة Pandas لاستيراد البيانات من ملف الإكسل، مما أتاح لي الوصول المباشر إلى المعلومات وترتيبها بطريقة منظمة، بالإضافة إلى مراجعة جميع الأوراق الموجودة في الملف.

2.فحص هيكل البيانات: قمت بمراجعة البيانات الأولية للتحقق من صحة هيكل الجدول، والذي يتضمن معلومات مهمة مثل “صافي التدفق النقدي قبل الضرائب” والسنوات. كما تأكدت من وجود قيم حيوية مثل معدل العائد الداخلي (IRR) وفترة الاسترداد، لضمان تكامل البيانات ودقتها قبل القيام بأي حسابات إضافية.

3.التحليل الأولي للبيانات: بعد استخراج البيانات، أجريت تحليلًا سريعًا للتدفقات النقدية المتوقعة على مدار السنوات، وتقييم العائدات باستخدام الحسابات المالية الأساسية.

من خلال هذا التحليل، تمكنت من تنظيم البيانات وعرضها بشكل يسهل استخدامه في تقارير مالية أو دراسات جدوى خاصة بالتمويل العقاري.