تحليل بيانات الطلبات المرتجعة في المتاجر العالمية باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات الطلبات المرتجعة في المتاجر العالمية باستخدام Power BI. الهدف من هذا التحليل هو فهم الأنماط والاتجاهات المتعلقة بالطلبات المرتجعة وتحسين العمليات التجارية بناءً على هذه البيانات.

الخطوات المتبعة في المشروع:

جمع البيانات: تم جمع البيانات من مصادر متعددة تشمل قواعد البيانات الداخلية وتقارير المبيعات.

تنظيف البيانات: تم تنظيف البيانات للتأكد من دقتها واكتمالها، بما في ذلك إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء.

إنشاء لوحات التحكم: تم إنشاء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض البيانات بشكل مرئي وسهل الفهم.

تحليل البيانات: تم استخدام دوال DAX لتحليل البيانات واستخراج الرؤى المهمة مثل نسبة الطلبات المرتجعة حسب الفئة، وتكاليف الشحن، والخصومات المقدمة.

استخلاص النتائج: تم استخلاص النتائج وتقديم توصيات لتحسين العمليات التجارية وتقليل نسبة الطلبات المرتجعة.

النتائج الرئيسية:

الفئات الأكثر إرجاعًا: تم تحديد الفئات التي تحتوي على أعلى نسبة من الطلبات المرتجعة مثل التكنولوجيا والأثاث.

تكاليف الشحن: تم تحليل تكاليف الشحن المرتبطة بالطلبات المرتجعة وتحديد الطرق الأكثر تكلفة.

الخصومات: تم تحليل تأثير الخصومات على نسبة الطلبات المرتجعة.

التوصيات:

تحسين جودة المنتجات: التركيز على تحسين جودة المنتجات في الفئات التي تحتوي على أعلى نسبة من الطلبات المرتجعة.

تحسين خدمات الشحن: تحسين خدمات الشحن لتقليل التكاليف المرتبطة بالطلبات المرتجعة.

مراجعة سياسات الخصومات: مراجعة سياسات الخصومات لتقليل تأثيرها على نسبة الطلبات المرتجعة.