تحليل مبيعات العملاء العالميين باستخدام أدوات تحليل البيانات

لقد أنشأت لوحة معلومات متقدمة لتحليل فئات عملاء المتجر العالمي باستخدام أدوات تحليل البيانات Power BI تتضمن اللوحة تصورًا شاملاً للمقاييس الرئيسية مثل إجمالي المبيعات، فئات العملاء، ومعدلات الإرجاع. تساعد هذه اللوحة في تقديم رؤى قيمة من خلال عرض البيانات المعقدة بطريقة سهلة الفهم.

خطوات العمل:

جمع البيانات:

جمع بيانات المبيعات والعملاء من مصادر متعددة مثل ملفات Excel

التأكد من أن البيانات تشمل جميع المعلومات الضرورية مثل المبيعات، الطلبات، العملاء، والإرجاعات.

تنظيف البيانات:

استخدام أدوات Power Query لتنظيف البيانات وإزالة القيم المفقودة أو المكررة.

تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل.

تحليل البيانات:

استخدام DAX في Power BI لتحليل البيانات واستخراج الرؤى.

حساب المقاييس الرئيسية مثل إجمالي المبيعات، إجمالي الطلبات، وعدد العملاء.

تصميم لوحة المعلومات:

إنشاء تصورات بيانية مثل الرسوم البيانية الشريطية، الدائرية، والخرائط لعرض البيانات.

تنظيم التصورات بطريقة تجعل المعلومات سهلة الفهم والوصول.

إضافة التفاعلية:

إضافة عناصر تفاعلية مثل الفلاتر والأزرار لتمكين المستخدمين من استكشاف البيانات بطرق مختلفة.

التأكد من أن اللوحة قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.

مراجعة واختبار:

مراجعة اللوحة للتأكد من دقة البيانات والتصورات.

اختبار اللوحة مع المستخدمين المحتملين للحصول على ملاحظاتهم وإجراء التعديلات اللازمة.

نشر اللوحة:

نشر اللوحة على منصة مثل Power BI Service.

مشاركة اللوحة مع الفرق المعنية وضمان سهولة الوصول إليها.

أبرز النقاط:

إجمالي المبيعات: $12.64M

إجمالي العملاء: 17.415K

الطلبات المرتجعة: 1K

إجمالي الطلبات: 25.728K

تقسيم العملاء: معروض من خلال الرسوم البيانية المختلفة

أنا متحمس لاستخدام هذه الرؤى لتطوير استراتيجيات أعمال أكثر فعالية.