محرّك بحث مخصص لمجموعتين من البيانات
تفاصيل العمل
تم تطوير محرك بحث قادر على التعامل مع مجموعتين مختلفتين من البيانات، يقوم النظام بتنفيذ عمليات استرجاع البيانات، ترتيب النتائج، والإجابة على استعلامات المستخدم.
شمل المشروع المكونات الرئيسية التالية:
معالجة البيانات: تم تطبيق تقنيات مناسبة لتنظيف البيانات وتحضيرها.
تمثيل البيانات: تم تمثيل الوثائق في كل مجموعة بيانات بطرق مناسبة لاسترجاع فعال.
الفهرسة: تم بناء فهرس خاص لكل مجموعة بيانات لاسترجاع المستندات بسرعة وفعالية باستخدام مصطلحات فهرسة محسنة.
معالجة الاستعلامات: تمت معالجة استعلامات المستخدم وتمثيلها بصيغة تتناسب مع مجموعة البيانات.
مطابقة وترتيب النتائج: تم تنفيذ خوارزمية مطابقة لترتيب الوثائق المسترجعة بناءً على مدى صلتها باستعلام المستخدم.
واجهة المستخدم: تم تطوير واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين اختيار مجموعات البيانات، إدخال الاستعلامات، وعرض النتائج المرتبة عبر الواجهة.
يضمن هذا النظام استرجاع المعلومات بسرعة ودقة عبر مصادر بيانات مختلفة.
تم استخدام لغة البرمجة Python لتطوير النظام
وتم العمل على بيئة PY Charm
ملفات مرفقة
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Belkees A. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 1 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |