Medical Cost (EDA + Regression)

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج تنبؤ بالتكاليف الطبية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. بدأت بتحليل مجموعة بيانات تحتوي على معلومات المرضى مثل العمر، الجنس، الحالة الصحية، وعدة متغيرات أخرى. قمت بتنظيف البيانات ومعالجتها، واستخدمت تقنيات مثل تحليل الانحدار (Regression) والشبكات العصبية لتحديد العوامل المؤثرة في التكلفة الطبية.

اعتمدت على مكتبات برمجية مثل Pandas وScikit-learn لتحليل البيانات، وقمت باستخدام نماذج مثل Linear Regression وRandom Forest للتنبؤ بالتكاليف للوصول إلى أفضل النتائج. في النهاية، تمكنت من بناء نموذج يقدم تقديرات دقيقة للتكاليف الطبية بناءً على بيانات المرضى المدخلة.