مسابقة الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة

قيادة فريق في فئة "الذكاء الاصطناعي في الصحة" ضمن مسابقات Teknofest

قمت بقيادة فريق "Pixelers" في مسابقة الذكاء الاصطناعي في الصحة ، وحققنا المركز الثالث عشر من بين 5,393 فريقًا مشاركاً. ركز مشروعنا على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الآفات في صور الماموغرام، وتصنيف أنواع BIRADS، واستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل التقارير الطبية. كنت مسؤولاً عن قيادة الفريق، ومعالجة البيانات، وتطوير النماذج باستخدام YOLOv10 لاكتشاف الكتلة والكلس الموجودين في صور الأشعة السينية للثدي و استخدمت نموذج ال U-Net للتقسيم. نجحت في إدارة دمج نماذج التعلم الآلي من مرحلة إعداد البيانات حتى النتائج النهائية، مما ضمن دقة عالية في اكتشاف الكتلة والكلس, وكفاءة في تنفيذ المشروع.