تحليل أداء المبيعات باستخدام Power BI

المرحلة الأولى: جمع البيانات وتنظيفها

في هذه المرحلة، قمت بجمع البيانات الخاصة بالمبيعات، والتي تشمل الربح الصافي، عدد الوحدات المباعة، عدد الطلبات، وأسماء العملاء والمدن. بعد جمع البيانات، قمت بتنظيفها وإزالة أي أخطاء أو قيم مفقودة لضمان أن تكون جاهزة للتحليل.

المرحلة الثانية: تحليل البيانات باستخدام Power BI

بدأت بتحليل البيانات باستخدام Power BI، حيث قمت بإنشاء الرسوم البيانية اللازمة لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية مثل الربح الصافي والوحدات المباعة وعدد الطلبات. بعد ذلك، قمت بتفصيل البيانات حسب الفترات الزمنية (الأشهر)، والمدن المختلفة، وأنواع المنتجات (مثل أنواع البسكويت). الهدف من هذه الخطوة هو الحصول على رؤى عميقة حول العوامل المؤثرة على الأداء المبيعاتي.

المرحلة الثالثة: تصميم لوحة المعلومات التفاعلية

في هذه المرحلة، قمت بتصميم لوحة معلومات تفاعلية تعطي رؤية واضحة وسهلة الفهم للبيانات. تتضمن اللوحة تحليلاً لمؤشرات الأداء على مستوى المدن والعملاء وأيضاً حسب نوع المنتجات، مع إمكانية التبديل بين السنوات لمعرفة التغيرات. لوحة المعلومات تتضمن عدة أقسام مثل:

الأداء الشهري: تحليل الإيرادات حسب الشهور (سبتمبر إلى ديسمبر) لرؤية تقلبات المبيعات.

الأداء حسب المدينة: توزيع الوحدات المباعة حسب المدن لتحديد الأسواق الأكثر نشاطاً.

أداء العملاء: عرض لأفضل العملاء بناءً على عدد الطلبات.

تحليل نوع المنتج: مقارنة بين أنواع المنتجات (مثل بسكويت الشوكولاتة وغيرها) من حيث الإيرادات وعدد الطلبات.

المرحلة الرابعة: استخلاص النتائج والتوصيات

بعد تحليل البيانات وتصميم اللوحة التفاعلية، قمت باستخلاص النتائج التي تركز على أداء المبيعات والعوامل المؤثرة مثل تفضيلات العملاء واختلاف أداء المنتجات بناءً على المدن والمواسم. بناءً على هذه النتائج، قدمت توصيات لتحسين استراتيجيات المبيعات مثل التركيز على المنتجات الأكثر ربحية وتوجيه الجهود التسويقية نحو المدن الأكثر نشاطاً.