Databel Company analysis

أقدم لكم مشروع تحليل شامل لتسرب العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام Power BI. يتضمن هذا المشروع لوحة تحكم تفاعلية تسلط الضوء على البيانات الهامة المتعلقة بتسرب العملاء، الأسباب الرئيسية وراء ذلك، وتحليل الفئات العمرية والعقود المستخدمة. تم تصميم هذا المشروع لمساعدة الشركات في تحديد النقاط التي يمكن تحسينها لتقليل نسبة تسرب العملاء واتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على بيانات دقيقة.

1. الصفحة الأولى: الصفحة الرئيسية (Home Page)

عنوان رئيسي: تحليل تسرب العملاء (Customer Churn Analysis).

تصميم بسيط وجذاب مع أيقونة توضيحية لمفهوم التسرب، يتضمن أزرارًا تنقل المستخدم إلى الصفحات المختلفة مثل:

Overview (نظرة عامة): صفحة تقدم ملخصًا عامًا لأداء العملاء ونسبة التسرب.

Age Brackets & Groups (تقسيمات العمر والمجموعات): تحليل مخصص حسب الفئات العمرية والمجموعات المختلفة.

2. الصفحة الثانية: Overview (نظرة عامة)

تعرض الصفحة أهم مؤشرات الأداء مثل إجمالي عدد العملاء، العملاء المتسربين، ونسبة التسرب.

تحليل الأسباب الرئيسية لتسرب العملاء عبر رسم بياني يعرض الأسباب الأكثر شيوعًا.

تقسيم العملاء حسب فئات مختلفة مثل العقود ونوع التسرب.

3. الصفحة الثالثة: Age Brackets & Groups (تقسيمات العمر والمجموعات)

تحليل تفصيلي للعملاء حسب الفئات العمرية ونسبة التسرب في كل فئة.

عرض رسومي يُظهر العملاء حسب مجموعات مختلفة ويتيح للمستخدم تصفية البيانات وفقًا للعقد أو طرق الدفع وغيرها من العوامل.

أهم ميزات التقرير:

لوحة تحكم جذابة وسهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين التنقل بسهولة بين صفحات التحليل المختلفة.

واجهة تفاعلية تُمكن من تصفية البيانات وتحليلها بطرق متعددة حسب الفئات العمرية أو العقد أو أسباب التسرب.

رسوم بيانية توضح البيانات المعقدة بشكل بصري سهل الفهم.

الأدوات المستخدمة:

Power BI لإنشاء لوحات التحكم التفاعلية وتحليل البيانات.

تقنيات Data Visualization لتحليل البيانات وعرضها بشكل جذاب ومباشر.

المخرجات:

تقارير تحليلية قابلة للتخصيص حسب متطلبات العميل.

تقديم رؤى واضحة حول أسباب تسرب العملاء وإمكانية تقليل النسب من خلال استراتيجيات تعتمد على البيانات.

إذا كنت تبحث عن تحليل دقيق لأسباب تسرب العملاء وحلول لتحسين معدلات الاحتفاظ بهم، فإن هذا المشروع مصمم خصيصًا لتلبية تلك الاحتياجات.