Fitbit Company Data Analysis and Dashboard
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تحليل مجموعات بيانات متعددة لمستخدمي Fitbit من أجل استخراج رؤى رئيسية حول الأنشطة، أنماط النوم، معدلات ضربات القلب، وغير ذلك. يركز التحليل على فهم سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم، مقارنة الأداء بين الفئات الديموغرافية، وتقييم ما إذا كان المستخدمون يلتزمون بالتوصيات الصحية المتعلقة بممارسة الرياضة.
**مصادر البيانات**:
- **مجموعة بيانات الأنشطة**: تتضمن معلومات عن أنشطة المستخدمين، بما في ذلك الوقت المستغرق ومدة النشاط.
- **مجموعة بيانات المبيعات**: تتابع عدد الوحدات المباعة عبر السنوات.
- **مجموعة بيانات النوم**: تسجل بيانات نوم المستخدمين مثل أوقات البداية والنهاية وجودة النوم.
- **مجموعة بيانات الخطوات**: تسجل عدد الخطوات مع توقيتاتها.
- **مجموعة بيانات المستخدمين**: تحتوي على معلومات ديموغرافية مثل معدل ضربات القلب عند الراحة والجنس.
- **مجموعة بيانات ضربات القلب**: تتابع معدلات ضربات القلب على مدار الوقت.
- **مجموعة البيانات العالمية**: تقدم إحصاءات عالمية حول متوسط الخطوات ونسب السمنة.
**الأسئلة الرئيسية التي يتم الإجابة عليها**:
1. ما الأنشطة التي يمارسها المستخدمون بشكل أكبر؟ وهل يفضلون أيامًا معينة لممارسة أنشطة محددة؟
2. هل يوجد اختلاف في مدة النشاط بين الجنسين؟
3. هل يلتزم مستخدمو Fitbit بتوصيات منظمة الصحة العالمية لممارسة 150 دقيقة على الأقل من التمارين أسبوعيًا؟
4. ما الأنشطة المرتبطة بارتفاع أو انخفاض معدلات ضربات القلب؟
5. هل توجد علاقة بين مدة النشاط ومعدل ضربات القلب؟
6. هل يؤثر مقدار النوم على مستوى النشاط اليومي؟
**المخرجات**:
- لوحة تحكم شاملة باستخدام Power BI تعرض سلوك المستخدمين عبر مجموعات البيانات.
- رؤى حول كيفية تفاعل المستخدمين مع أجهزة Fitbit، بما في ذلك نموذج تنبؤي للمبيعات المستقبلية.