مشروع تحليل فقدان العملاء - Power BI

مشروع تحليل فقدان العملاء في Power BI

تضمن هذا المشروع تحليلًا شاملاً لفقدان العملاء باستخدام Power BI. كان الهدف هو فهم أنماط الاستبقاء وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

عملية التحليل:

فحص البيانات والإعداد

إجراء مراجعة أولية للبيانات لضمان الدقة والاكتفاء.

تنظيف وتحويل البيانات حسب الحاجة لمزيد من التحليل.

فهم وحساب معدل الفقدان

تحديد مفهوم الفقدان وحساب معدلات الفقدان باستخدام المقاييس ذات الصلة.

تحليل بيانات الفقدان التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط.

التحقيق في أسباب الفقدان

استكشاف الأسباب المحتملة وراء فقدان العملاء.

تحديد العوامل المشتركة التي تسهم في فقدان العملاء.

التعمق في فئات الفقدان

تقسيم بيانات الفقدان إلى فئات مختلفة (مثل نوع العقد، طريقة الدفع).

تحليل كيفية تأثير العوامل المختلفة على معدلات الفقدان.

التحليل الجغرافي باستخدام الخرائط

استخدام الرسوم البيانية الخرائطية لفحص معدلات الفقدان عبر مناطق مختلفة.

تحديد المناطق الجغرافية ذات معدلات الفقدان العالية للتدخل المستهدف.

تحليل البيانات السكانية

تحليل بيانات العملاء السكانية، بما في ذلك الفئات العمرية وطرق الدفع.

فحص كيفية ارتباط العوامل السكانية بمعدلات الفقدان.

التحقيق في الحقول المتعددة

مراجعة الحقول المتعددة مثل الخطط البيانية، المكالمات الدولية، وأنواع العقود.

تقييم تأثير هذه العوامل على فقدان العملاء والاحتفاظ بهم.

تحليل الخطط غير المحدودة

التركيز على تأثير الخطط غير المحدودة على معدلات الفقدان.

تحليل ما إذا كانت تقديم الخطط غير المحدودة يؤثر على الاحتفاظ بالعملاء.

النصائح لتكامل DataTable

تقديم توصيات لتكامل نتائج التحليل لتحسين إدارة البيانات.

إنشاء قصة متماسكة

تطوير رواية حول البيانات للتواصل الفعال للرؤى.

ضمان أن لوحة المعلومات والتقارير تروي قصة واضحة وجذابة.

أفضل ممارسات لوحات المعلومات

تطبيق أفضل الممارسات في تصميم لوحات المعلومات من حيث الوضوح وقابلية الاستخدام.

إنشاء صفحة نظرة عامة لتلخيص الرؤى الرئيسية.

مراجعة الفئات العمرية والمجموعات

إجراء مراجعة مفصلة للفئات العمرية وعلاقتها بالفقدان.

تحديد الفئات العمرية التي تشهد معدلات فقدان أعلى.

طريقة الدفع وفئة العقد

تحليل كيفية تأثير طرق الدفع وفئات العقود على الفقدان.

تقديم رؤى حول تفضيلات وسلوك العملاء.

المكالمات الدولية والخطط البيانية

تقييم تأثير المكالمات الدولية والخطط البيانية على الفقدان.

التحقيق فيما إذا كانت هذه العوامل تسهم في معدلات الفقدان العالية.

رؤى إضافية

تقديم مزيد من التحليل بناءً على النتائج الإضافية.

اقتراح استراتيجيات قابلة للتنفيذ لتقليل الفقدان.

النتيجة: أدى التحليل إلى تقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول فقدان العملاء، مع تسليط الضوء على العوامل والاتجاهات الرئيسية. قامت لوحة المعلومات في Power BI بتصوير هذه الرؤى بفعالية، مما يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية لتعزيز الاحتفاظ بالعملاء.