تصميم داش بورد تفاعلية لSuperstore باستخدام power BI

تفاصيل العمل

لقد قمت بتصميم وتطوير داش بورد تفاعلية لتحليل بيانات المبيعات Superstore باستخدام Power BI. الهدف الرئيسي من هذه الداش بورد هو تقديم رؤى شاملة حول أداء المبيعات والهوامش الربحية حسب الفئات المختلفة (مثل الفئة الفرعية، المنطقة الجغرافية، وحالة الطلب) لمساعدة الإدارة على اتخاذ قرارات أفضل.

تشمل الداش بورد التحليلات التالية:

1. تحليل المبيعات حسب الفئة الفرعية (Sales by Sub-Category Analysis):

- المبيعات حسب الفئة الفرعية:** يعرض المخطط الشريطي عدد الطلبات حسب الفئة الفرعية، مما يساعد في تحديد الفئات التي تحقق أكبر حجم من المبيعات. على سبيل المثال، الفئات مثل "Binders" و"Paper" تبرز بوضوح كأكثر الفئات مبيعاً.

-تحليل الربحية حسب الفئة الفرعية:** يمكن استخدام الجدول الموجود لتحليل الهامش الربحي لكل فئة فرعية، مما يسمح بتحديد الفئات الأكثر ربحية مثل "Labels" و"Paper".

2. تحليل هوامش الربح حسب المنطقة الجغرافية (Profit Margin by Territory Analysis):**

- الربح حسب المنطقة الجغرافية: باستخدام مخطط دائري، يمكن ملاحظة توزيع هامش الربح حسب المناطق المختلفة. على سبيل المثال، تُظهر "المملكة المتحدة" و"فرنسا" تحقيق هوامش ربحية عالية، مما قد يشير إلى نجاح استراتيجيات التسعير أو الطلب القوي في هذه المناطق.

3. تحليل حالة الطلب (Order Status Analysis):**

- عدد الطلبات حسب الحالة: المخطط الدائري يظهر توزيع الطلبات حسب حالة الطلب (مثل "Approved"، "Shipped"، "Cancelled")، مما يتيح الفرصة لتحليل الفئات التي تعاني من مشكلات مثل تأخير الشحن أو الإلغاء.

- هوامش الربح حسب حالة الطلب:** من خلال الربط بين هوامش الربح وحالة الطلب، يمكن تحديد إذا ما كانت هناك علاقة بين حالة الطلب والأرباح المحققة.

4. تحليل المبيعات حسب الشريحة (Sales by Segment Analysis):**

- المبيعات حسب الشريحة: المخطط الدائري يعرض توزيع المبيعات بين الشرائح المختلفة مثل "Corporate" و"Consumer" و"Home Office". يظهر أن شريحة "Corporate" تمثل نسبة كبيرة من المبيعات، مما يشير إلى أهمية العملاء من الشركات.

- تحليل هوامش الربح حسب الشريحة:** من خلال تحليل هوامش الربح لكل شريحة، يمكن ملاحظة الفروق بين شرائح العملاء المختلفة وتأثيرها على الربحية.

5. تحليل الخصومات والربحية (Discount vs. Profit Margin Analysis):**

- تأثير الخصم على الربحية: يعرض مخطط الانتشار العلاقة بين الخصومات الممنوحة وهامش الربح. يمكن ملاحظة أنه كلما زادت الخصومات، انخفضت هوامش الربح، مما يساعد في اتخاذ قرارات مدروسة حول سياسة الخصومات.

6. تحليل المبيعات عبر السنوات (Sales Over Time Analysis):**

- المبيعات حسب السنة والفئة:** الخط الزمني يعرض تطور المبيعات عبر السنوات الثلاث الماضية حسب الفئة (مثل "Furniture"، "Office Supplies"، "Technology"). يمكن ملاحظة زيادة كبيرة في مبيعات فئة "Technology"، مما قد يشير إلى الاتجاهات الصاعدة في السوق.

---

النتائج الرئيسية:

- الفئات الفرعية مثل "Binders" و"Paper" تمثل الجزء الأكبر من المبيعات، ولكن الفئات ذات هامش الربح الأعلى مثل "Labels" تستحق التركيز لتحسين الربحية.

- المناطق الجغرافية مثل "المملكة المتحدة" و"فرنسا" تُظهر إمكانيات قوية لزيادة المبيعات والربحية.

- هناك علاقة واضحة بين زيادة الخصومات وانخفاض الربحية، مما يشير إلى الحاجة لإعادة النظر في سياسات الخصم.

تساهم هذه التحليلات في مساعدة فريق المبيعات على تحديد الفرص لتحسين الربحية وتوزيع الموارد بشكل أفضل على الفئات الفرعية والمناطق الجغرافية التي تحقق أفضل أداء.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل Nada A.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 2
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز

المهارات المستخدمة