E-commerce Data Warehouse Project

مقدمة:

تتضمن لوحة التحكم هذه تحليلًا شاملاً لمبيعات التجزئة عبر مدن مختلفة في الولايات المتحدة، مع تسليط الضوء على الفئات المختلفة للمنتجات وأداء العملاء على مدار فترة زمنية.

محتويات لوحة التحكم:

ملخص المبيعات حسب المدينة:

San Francisco: تتصدر قائمة المبيعات بإجمالي مبيعات قدره 8.26 مليون دولار.

Los Angeles: تأتي في المرتبة الثانية بمبيعات قدرها 5.45 مليون دولار.

New York City: تحتل المركز الثالث بإجمالي مبيعات 4.66 مليون دولار.

ملخص المبيعات حسب فئة المنتج:

Laptops and Computers: تمثل 35.27% من إجمالي المبيعات، مما يعكس الطلب العالي على هذه الفئة.

Phones and Accessories: تأتي في المرتبة الثانية بنسبة 25.92%.

Monitors: تشكل 18.49% من إجمالي المبيعات.

اتجاهات المبيعات حسب الوقت:

Afternoon: تمثل الفترة الأكثر نشاطًا للمبيعات، حيث تم تسجيل أكبر قدر من المبيعات في فترة بعد الظهر.

Evening: تليها فترة المساء بنسبة مبيعات أقل.

أداء المنتجات:

Macbook Pro Laptop: يتصدر قائمة المنتجات من حيث إجمالي المبيعات بـ 8.03 مليون دولار.

iPhone: يحتل المرتبة الثانية بـ 4.79 مليون دولار.

ThinkPad Laptop: يأتي في المرتبة الثالثة بـ 4.13 مليون دولار.

الاستنتاجات الرئيسية:

الأداء الإقليمي: تتمتع مدينة سان فرانسيسكو بأعلى معدل للمبيعات، مما يشير إلى سوق قوي ومزدهر في تلك المنطقة.

فئات المنتجات الأكثر مبيعًا: الأجهزة الإلكترونية مثل الحواسيب المحمولة والهواتف الذكية تسيطر على السوق، مما يعكس التوجهات الحديثة للاستهلاك.

تأثير الوقت على المبيعات: الفترات الزمنية تؤثر بشكل كبير على معدل المبيعات، حيث تعتبر فترة بعد الظهر هي الأنشط.

️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Microsoft SQL Server: تم استخدامه لتحميل وإدارة البيانات الخام لضمان تخزين مثالي وأداء ممتاز في الاستعلامات.

SSAS: تم تطوير مكعب متعدد الأبعاد يدمج الأبعاد الرئيسية مثل العملاء والمنتجات والطلبات. تم تنفيذ مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وحسابات معقدة لاستخلاص رؤى مثل قيمة عمر العميل (Customer Lifetime Value) ومتوسط قيمة الطلب (Average Order Value).

Power BI: تم إنشاء لوحات تحكم ديناميكية تُمكن من الوصول الفوري إلى اتجاهات المبيعات، سلوك العملاء، وأداء المنتجات. تم تأسيس علاقات قوية بين البيانات واستخدام DAX للحصول على رؤى أعمق حول نمو المبيعات وتقسيم العملاء.