Retail Data Analysis Power BI Dashboard

توفر لوحة معلومات Power BI هذه تجربة تفاعلية وجذابة بصريًا، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف المقاييس الرئيسية مثل اتجاهات المبيعات والتركيبة السكانية للعملاء وأداء المنتج والمزيد.

كيف أنشأت لوحة المعلومات هذه:

? تنظيف البيانات وإعدادها:

تم تنظيف البيانات بدقة لإزالة أي تناقضات أو تكرارات أو قيم مفقودة، مما يضمن دقة وموثوقية التحليل.

تحويل البيانات:

تم تحويل بيانات التجزئة الخام إلى فئات منظمة مثل أنواع المنتجات والتركيبة السكانية للعملاء وقنوات المبيعات باستخدام Power BI. كان هذا التصنيف ضروريًا للتحليل المستهدف والرؤى ذات المغزى.

الأعمدة المشتقة:

تم اشتقاق أعمدة جديدة لحساب المقاييس الرئيسية مثل نمو المبيعات ومتوسط إنفاق العملاء ودرجات رضا العملاء. كانت هذه المقاييس ضرورية لفهم الأداء عبر أبعاد مختلفة.

التصورات:

تتضمن لوحة المعلومات مجموعة متنوعة من التصورات، مثل المخططات الخطية والمخططات الدائرية والرسوم البيانية الشريطية، والتي تساعد في عرض الاتجاهات والمقارنات بوضوح. تجعل هذه التصورات البيانات سهلة الفهم وقابلة للتنفيذ.

التفاعلية:

تم دمج التفاعلية في لوحة المعلومات من خلال استخدام أدوات التقطيع والمرشحات، مما يتيح للمستخدمين استكشاف البيانات من وجهات نظر مختلفة، مثل التصفية حسب المنطقة أو فئة المنتج أو شريحة العملاء.

أبرز ما يميز لوحة المعلومات:

اتجاهات المبيعات:

تتميز لوحة المعلومات بمخططات خطية ديناميكية تتبع نمو المبيعات بمرور الوقت، مما يوفر رؤية واضحة للاتجاهات والأنماط. وهذا يسمح بالتعرف بسهولة على فترات الذروة في المبيعات والانخفاضات المحتملة.

التحليل الجغرافي:

يتم تصور توزيع المبيعات عبر مناطق مختلفة باستخدام المخططات الدائرية، مما يسهل معرفة المناطق التي تساهم بشكل أكبر في المبيعات الإجمالية. يساعد هذا التقسيم الجغرافي في استهداف جهود التسويق وتحسين المخزون الإقليمي.

أداء المنتج:

تسلط لوحة المعلومات الضوء على المنتجات الأكثر مبيعًا وتقيم أداء فئات المنتجات المختلفة. تساعد هذه المعلومات في إدارة المخزون والتخطيط الترويجي وتحديد الفرص المحتملة لطرح منتجات جديدة.

معلومات العملاء:

يتم تحليل البيانات الديموغرافية حسب شرائح العملاء والجنس، مما يوفر فهمًا أعمق للجمهور. تعد هذه المعلومات بالغة الأهمية لتخصيص استراتيجيات التسويق وتحسين تفاعل العملاء.

⭐ التعليقات والتقييمات:

يتم تقييم رضا العملاء من خلال تحليل التعليقات والتقييمات التفصيلية. توضح لوحة المعلومات كيف يدرك العملاء المنتجات والخدمات المختلفة، مما يساعد في تحديد مجالات التحسين والحفاظ على مستويات رضا عالية.