تحليل أداء مبيعات متجر كبير لعام 2019

يركز هذا التحليل على فهم أداء مبيعات أحد المتاجر الكبرى طوال عام 2019، بهدف استخلاص رؤى رئيسية يمكن أن تساعد في تحسين استراتيجيات الأعمال ورضا العملاء والربحية الإجمالية.

مراحل تنفيذ التحليل:

1. تنظيف البيانات وإعدادها:

قمت بإزالة التكرارات ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة البيانات.

استخدام Excel وPower Query لتطهير البيانات وضمان جاهزيتها للتحليل.

2. تحويل البيانات:

تحويل البيانات الخام إلى فئات ذات مغزى مثل خطوط المنتجات، التركيبة السكانية للعملاء، وطرق الدفع باستخدام Power BI.

هذا التصنيف ساعد في تقسيم البيانات وتحليلها بطرق متعددة لتحديد الأنماط والعوامل المؤثرة على المبيعات.

3. إنشاء الأعمدة المشتقة:

قمت بإنشاء أعمدة جديدة لحساب مقاييس أساسية مثل الدخل الإجمالي (Gross Income) وذلك من خلال طرح التكلفة من المبيعات.

هذه المقاييس ساعدت في تقديم رؤى أعمق حول ربحية المتجر وأدائه المالي.

4. تطوير التصورات:

قمت بتطوير رسوم بيانية ومخططات تفاعلية تعرض مقاييس رئيسية مثل المدن الأعلى أداءً، وفئات المنتجات الأكثر مبيعًا، واتجاهات المبيعات على مدار الأشهر.

هذه التصورات تم إنشاؤها باستخدام Power BI لتسهيل اكتشاف الاتجاهات والقيم المتطرفة بسهولة.

5. تعزيز التفاعلية:

أضفت مرشحات (Slicers) تتيح للمستخدمين استكشاف البيانات من زوايا متعددة مثل تصفية البيانات حسب المدينة، نوع العميل، أو خط الإنتاج.

جعلت هذه التفاعلية التحليل أكثر سهولة للمستخدمين وأتاحت لهم إمكانية التركيز على جوانب محددة من البيانات.

الرؤى الرئيسية المستخلصة:

1. المدن ذات الأداء الأفضل:

نايبيداو تميزت كأفضل مدينة من حيث المبيعات، تليها ماندالاي، مما يشير إلى أهمية هذه المدن في تدفق إيرادات المتجر.

2. أنواع العملاء:

أظهر التحليل أن الأعضاء (Members) حققوا مبيعات أعلى قليلاً من العملاء العاديين، مما يبرز دور برامج العضوية في تعزيز المبيعات.

3. أداء خطوط الإنتاج:

خط إنتاج الأغذية والمشروبات كان الأكثر ربحية، مما يستدعي التركيز على هذه الفئة في استراتيجيات التسويق والمخزون.

4. تفضيلات الدفع:

النقد كان أكثر طرق الدفع استخدامًا، لكن هناك ارتفاع ملحوظ في استخدام المحافظ الإلكترونية وبطاقات الائتمان، مما يعكس التحول نحو المدفوعات الرقمية.

5. اتجاهات المبيعات:

لوحظ انخفاض في المبيعات خلال شهر فبراير مع تعافي في مارس، مما قد يشير إلى تأثيرات موسمية أو عوامل أخرى تؤثر على سلوك التسوق.