Customer Churn Prediction

طورت مسار عمل شامل لعمليات التعلم الآلي (End-to-end MLOps pipeline) للتنبؤ بتسرب العملاء (Churn prediction)، مع دمج تقنيات تتبع النماذج، وإدارة الإصدارات (Versioning)، وإدارة دورة حياة النموذج.

بنيت واجهة برمجة تطبيقات (REST API) تعمل في الوقت الفعلي باستخدام FastAPI، ولوحة تحكم أمامية تفاعلية (Dashboard) باستخدام Streamlit لتمكين أصحاب المصلحة من استعراض وتصور احتمالات تسرب العملاء بسهولة.

نفذت نظام مراقبة مستمرة باستخدام Evidently AI لاكتشاف انحراف البيانات (Data drift)، وقمت بحزم بيئة العمل بالكامل باستخدام Docker لضمان نشر سلس ومرن في بيئة الإنتاج (Production deployment).