تفاصيل العمل

نموذج ذكاء اصطناعي لتشخيص مرض السكري .

تم استخدام:

بايثون

SKlearn لبناء الموديل

numpy ,matplotlib, pandas لمعالجة البيانات و هندسة المميزات

من التحديات :

صغر حجم مجموعة البيانات

و جود قيم متطرفة في البيانات و كان هناك بيانات ناقصة

تم التغلب عليها عن طريق:

Logistic regression imputation, class oversampling, Grid search

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل Hossam Y.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 5
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز