فكرة التطبيق :
تتمثل إحدى أفكار المشروع المثيرة للاهتمام في تطوير مولد ترجمة باللغة الإنجليزية باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة المدى القصيرة (LSTM) أو وحدات التكرار المبوَّبة (GRU). والهدف هو إنشاء نظام يأخذ صورة كمدخل ويولد ترجمة باللغة الإنجليزية الوصفية تصف بدقة محتوى الصورة. من خلال الجمع بين CNN لفهم الصورة وLSTM أو GRU لتوليد التسلسل، يهدف هذا المشروع إلى إنشاء مولد ترجمة باللغة الإنجليزية متطور وواعٍ للسياق وقادر على وصف محتوى الصور بدقة، مما يجعله مفيدًا لتطبيقات مثل ترجمة الصور، والتقنيات المساعدة للمكفوفين، وتعزيز وظائف البحث عن الصور.
كيفية بناء العمل وتنظيم الصفاحات:
1- تم عمل تصميم التطبيق عن طريق فيجما figma
2- تم تحديد 3 اللوان حديثة ومناسبة لفكرة التطبيق ومريحة للمستخدمين
3-تم عمل تصميم تصوري عن شكل الصفاحات wireframes حيث يمكنا من الوصول لاكفأ طريقة لهندسة وترتيب وتنظيم الصفاحات
4-تم البدا بالتصميم بناءا على التصميم التصوري مع الالتزام بالالوان والقواعد اللازمة
5-بعد الانتهاء من تصميم الصفاحات تم المراجعة عليها عدة مرات للتاكد من مثاليتها وتناسبها لمواصفات العميل
6-ربط جميع الصفاحات ببعضها البعض لتكون الشكل النهائي اللذي يجب ان يظهر علية التطبيق وبعد التاكد منه تم تسليمه للمراحلة التالية وهي تطبيق التصميم وتكويدة عن طريقة الفلاتر flutter
اسم المستقل | Yossif G. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 8 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |