Network analysis using python and machine learning

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الشبكات وتصنيفها باستخدام تقنيات تعلم الآلة، حيث تم تنظيف البيانات ومعالجتها، وتحليلها بصريًا باستخدام الرسوم البيانية ومصفوفات الارتباط. تم تطبيق عدة نماذج تصنيف تشمل Decision Tree، Naïve Bayes، SVM، وRandom Forest، مع تقييم أدائها باستخدام مقاييس مثل الدقة، الاستدعاء، وF1-score. أظهرت بعض النماذج أداءً أفضل، ويمكن تحسين النتائج عبر ضبط المعلمات واختيار الميزات الأنسب. يوصى بتحسين المعالجة المسبقة للبيانات، وتجربة نماذج متقدمة مثل XGBoost وNeural Networks، ونشر النموذج في بيئة عملية لتحقيق أقصى استفادة منه.