Dalilak Pro

تطوير نظام خبير متقدم لقطاع السياحة باستخدام مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام منهجية التطوير السريع للتطبيقات (RAD)، نجح المشروع في تقديم نظام شامل يحتوي على قواعد بيانات NoSQL و SQL مصممة لتلبية المتطلبات المحددة. تم بناء منصة الويب باستخدام إطار عمل ASP.NET، بينما تم تطوير تطبيق المستخدم باستخدام Xamarin لضمان التوافق عبر المنصات.

استخدم المشروع خوارزميات الانحدار الخطي وتحليل المصفوفات لانشاء جدول سياحي دقيق للزوار، وقد أثبتت كلتا الخوارزميتين فعاليتها الكبيرة في تحسين نتائج التنبوء. بعد ذلك، تمت مقارنة خوارزميات الشبكات العصبية بالانحدار الخطي لتحديد الطريقة الأكثر دقة وكفاءة. أكدت هذه المقارنة التزام المشروع بتحقيق دقة تنبؤية عالية وأداء نظام متفوق.

Led the development of an advanced expert system for the tourism industry using a range of AI algorithms. Employing a Rapid Application Development (RAD) methodology, the project efficiently delivered a comprehensive system with both NoSQL and SQL databases tailored to specific requirements. The web platform was built using the ASP.NET framework, while the user application was developed with Xamarin for cross-platform compatibility.

The project utilized linear regression and matrix factorization algorithms, both demonstrating significant effectiveness in enhancing project outcomes. Subsequently, neural network algorithms were compared with linear regression to identify the most accurate and efficient approach. This comparison underscored the project’s commitment to optimizing predictive accuracy and system performance.