نظام تسجيل حضور ذكي

اختيار نموذج التعرف على الوجه: بدأت باستخدام "نظرية التعلم من لقطة واحدة" التي تسمح بالتعرف على الوجوه باستخدام عدد قليل جدًا من العينات. هذه النظرية لها تطبيقات واسعة في التعرف على الوجوه وتعتبر مثالية لنظام الحضور.

جمع البيانات وتدريب النموذج: جمعت صور الوجوه للموظفين أو الطلاب، واستخدمت هذه الصور لتدريب النموذج ليتمكن من التعرف على الوجوه بدقة عالية باستخدام Python.

ربط النظام بملف Excel: قمت بتطوير نظام يربط التعرف على الوجه بملف Excel، حيث يتم تسجيل وقت الحضور تلقائيًا عند التعرف على الوجه.

التكامل والتطبيق: تم دمج النظام في تطبيق Python ليعمل في الوقت الحقيقي، حيث يقوم بتسجيل حضور الأفراد عند دخولهم، وعرض البيانات وتحديثها في ملف Excel بشكل مباشر.

الاختبار والتحسين: قمت باختبار النظام في بيئة حقيقية لضمان دقة وسرعة التعرف على الوجوه وتسجيل الحضور بشكل صحيح. بناءً على النتائج، قمت بتحسين أداء النموذج لضمان كفاءته في مختلف الظروف.

هذه الخطوات أدت إلى تطوير نظام حضور فعال ودقيق يعتمد على التعرف على الوجه ويعمل في الوقت الحقيقي، مما يسهل عملية تسجيل الحضور بشكل كبير وفعال.