التعرف علي العبارات العربيه من خلال اشاره اليد

جمع البيانات: بدأت بتجميع البيانات الخاصة بإشارات اليد باستخدام Python script. جمعت مجموعة واسعة من الصور التي تمثل إشارات اليد المختلفة للعبارات باللغة العربية.

عمل Annotation للصور: استخدمت منصة Roboflow لإجراء عملية الـ annotation للصور التي قمت بتجميعها، حيث قمت بتحديد مناطق الإشارات في كل صورة.

تدريب نموذج YOLOv8: بعد تجهيز البيانات، استخدمت Google Colab لتدريب نموذج YOLOv8 على البيانات التي جمعتها. النموذج تم تدريبه على التعرف على إشارات اليد وتحويلها إلى عبارات محددة. حصلت على دقة ممتازة في التعرف على الإشارات بعد التدريب.

إنشاء قاموس صوتي: قمت بإنشاء قاموس صوتي خاص يحتوي على العبارات التي تمثلها كل إشارة. هذا القاموس يُستخدم لتحويل الإشارة المتعرف عليها إلى عبارة منطوقة.