بوكس بلوت

الرسوم البيانية:

Boxplots هي وسيلة لتصور التوزيع الإحصائي للبيانات، مثل الوسيط (الخط داخل الصندوق)، الربع الأدنى (Q1)، الربع الأعلى (Q3)، وكذلك القيم المتطرفة (النقاط خارج الخطوط الشريطية).

كل رسم يعرض توزيع القيم لمتغير معين (Pregnancies, Glucose, BloodPressure, إلخ) مقسمة حسب النتيجة (Outcome).

الصندوق الأزرق يمثل الحالات حيث النتيجة (Outcome = 0).

الصندوق البرتقالي يمثل الحالات حيث النتيجة (Outcome = 1).

الخطوط الأفقية (أو "الشعيرات") تمتد من الربع الأدنى (Q1) إلى الربع الأعلى (Q3)، وتمثل مدى القيم باستثناء القيم المتطرفة.

النقاط التي تقع خارج هذا النطاق تعتبر قيمًا متطرفة (Outliers).

الهدف من هذه الرسوم البيانية:

تهدف الرسوم البيانية من نوع Boxplot إلى تحليل الاختلافات في توزيع البيانات بين الفئات المختلفة (0 و 1 في Outcome) لكل متغير.

يمكنك من خلالها تحديد ما إذا كانت هناك قيم متطرفة (Outliers) في البيانات، وكذلك كيف يختلف توزيع القيم بين الفئات المختلفة.

يمكن أن تساعد هذه الرسوم في فهم ما إذا كان هناك اختلاف كبير في البيانات بين المجموعتين (Outcome 0 و 1).