Machine Learning Model to SpaceX Rocket ( Falcon 9 ) Success Prediction

عملت نموذج لتعلم الاله للتنباء بمقدار نجاح الاطلاق فالكون 9 لشركة اسبيس اكس التي تقوم بارسال الاقمار الصناعية الى الفضاء بالصورايخ ومن ثم استقبال الصاروخ الى الارض مما يقلل تكاليف الاطلاق بحوالي من 40 مليون الى 9 مليون دولار .

قمت باخذ البيانات المتاحة عن طريق API مجاني متاح من شركة اسبيس اكس وقمت بعمل داتا ماينج للمواقع واهمها wikipida والذي تحتوي على معلومات لاباس بها عن كل رحلة وتفاصيلها مثل حمولة الصاروخ ونوعه والتاريخ ومكان الاطلاق والمدار المرسل له الخ الخ .

بعد جمع البيانات من جميع المصادر وتنظيفها تم خزن البيانات في قاعدة بيانات SQL ومن ثم عمل تحليل بيسيط لها لاختيار المتغيرات التي سيتم اختيارها في بناء النموذج من خلال دراسة تاثيرها على نجاح استقبال الصاروخ العائد في للارض من خلال عمل corrleation matrix and scatter and linear regression graphs

وفي بناء النموذج تم بناء اكثر من نموذج وعمل مقارنة بينها لاختيار النموذج الاعلاء نسبة حيث تم بناء كل نموذج بطريقة الجرد سيرش وهي طريقة تقوم باستخدام اكثر من متغير لكل نموذج ومن ثم اختيار احسن متغيرات .

في الاسفل يوجد الملخص النهائي للمشروع وفي رابط ال جيت هب توجد الاكواد جميعها .