Catch the Ai

قمت بتطوير نظام متقدم لاكتشاف الصور والنصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام مكتبات مثل TensorFlow و PyTorch لتحليل الصور.

حقق المشروع دقة عالية بلغت 95% في اكتشاف الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يبرز قدرة النظام على التمييز بين الصور الأصلية والمعدلة.

استخدمت تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل BERT و GPT-3 لتحليل النصوص المكتوبة وتحديد ما إذا كانت مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

طورت نظامًا للبصمة الصوتية باستخدام تقنية wav2vec 2.0، مما أضاف بعدًا جديدًا لتحليل الوسائط المتعددة.