Real-Time-Glassdoor-Data

يهدف إلى توفير وصول في الوقت الفعلي إلى بيانات جلاسدور، مما يسمح للمستخدمين بالبحث عن الشركات والحصول على تقييماتها.. بالإضافة إلى تقديم البيانات في الوقت الفعلي، يتضمن المشروع نموذج تعلم آلي للتنبؤ بتقييمات الشركات بناءً على ميزات متعددة مثل المشاعر في التقييمات، رضا الموظفين، إلخ. يتم تدريب النموذج على بيانات تاريخية من جلاسدور ويمكن الوصول إليه من خلال نقطة النهاية /predict/. يمكن للمستخدمين إدخال الميزات ذات الصلة للحصول على التوقعات لتقييم الشركة.

بنيت باستخدام:

- python

- flask

- fastapi

- pandas

- numpy

- matblotlib

- seaborn

- sklearn

- randomforest

- SQLAlchemy