Sentiment Analysis App

تجربة تصميم بوستر فيلمقمت بتطوير تطبيق ويب باستخدام Flask يقوم بتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) للنصوص المكتوبة بالعربية أو الإنجليزية بالاعتماد على نموذج مدرّب مسبقًا من نوع RoBERTa.

المهام المنجزة:

بناء واجهة تفاعلية باستخدام Flask تتيح للمستخدم إدخال النصوص مباشرة.

تحميل وتشغيل النموذج المدرب محليًا باستخدام Hugging Face Transformers.

ربط التطبيق بخط أنابيب (pipeline) لتحليل المشاعر وتصنيف النصوص إلى: سلبي، محايد، أو إيجابي.

عرض النتيجة على واجهة المستخدم مع درجة الثقة (Confidence Score).

دعم التشغيل على CPU لمرونة أكبر في الاستضافة.

الأدوات والتقنيات:

Python, Flask

PyTorch, Hugging Face Transformers

HTML Templates (Jinja2)

النتيجة:

تطبيق ويب بسيط وعملي يمكن استخدامه مباشرة في تحليل مراجعات العملاء، التغريدات، أو أي نصوص أخرى لاستخراج الانطباع العام (Sentiment)